二、统计数据的整理
搜集到了统计数据之后，接下来是对其进行科学加工，使之条理化、系统化，以符合统计分析的需要。统计数据整理通常包括统汁数据的预处理、分组和汇总等几方面的工作
(一)统计数据的预处理
数据筛选包括2方面内容：一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除；二是将符合某种特定条件的数据筛选出来，对不符合特定条件的数据予以剔除。
数据排序是按照一定的顺序将数据排列，以便于研究者通过浏览数据发现一些明显的特征或趋势。
(二)统计分组
统计分组是按照一定的标志将总体划分为性质不同的若干部分的一种统计整理方法。所以，经过分组，使每组内的个体具有某种共同特征，而不同组之间则具有差异性，即分组要求是“组内同质、组问差异
统计分组的关键是正确选择分组标志和划分各组之间的界限。分组标志是划分个体为性质不同的组的标准或依据。统计分组有品质标志分组和数量标志分组。
(三)频数分布
频数分布又称次数分布，是在统计分组的基础上，将各个体按组归类整理所形成的个体数量在各组间的分布状况。
根据分组标志是品质标志还是数量标志，可将分布数列分为品质分布数列和变量分布数列。
变量数列包括2个构成要素：(1)变量值；(2)个体在各组中出现的频数或频率。变量数列可分为离散型变量数列和连续型变量数列，又可分为单项式分组数列和组距式分组数列。