3. 消除量纲影响的方法

在指标体系确定后，为了解决各指标不同量纲(计量单位)无法进行直接汇总的问题，一般在完成数据搜集后还需要对数据进行消除量纲影响的处理，或称为同度量处理。以下介绍三种目前较常见的方法。

　　(1) 相对化处理方法

　　相对化处理是一种比较简单且实用的方法，其不仅易于理解，而且计算简便。这种方法的主要思路是：先对待评价指标确定一个比较标准，作为比较的标准值，然后用各指标的实际值( )和相应的标准值( )比较，计算两者之比( )。

　　在计算时要注意“正指标”与“逆指标”的区别。所谓正指标是指实际值越大表现越好的指标，所谓逆指标是指实际值越小表现越好的指标。正指标与逆指标处理方法为：

   

　　标准值可以有多种选择，通常可以用参评单位某一时期(也可以是当期)的平均值或最优值作为标准值。

　　【相对化处理例示】

　　表2-15给出1992年我国部分省市的经济效益指标

　　表2-15　　　　1992年我国部分省市经济效益指标

指标名称	单位	北京	天津	上海	江苏	浙江	广东
总资产贡献率 资本保值增值率 资产负债率 流动资产周转率 成本费用利润率 工业全员劳动生产率 产品销售率	% % % 次/年 % 元/人 %	5.81 105.03 61.63 1.15 2.81 41686.80   98.02	6.35 111.63 64.07 1.43 3.00 32066.12   97.94	7.10 112.17 54.44 1.38 3.80 55525.30   98.08	7.33 110.19 62.25 1.73 2.10 33120.72   95.96	9.60 120.67 58.88 1.76 3.99 34956.03   95.34	6.92 113.23 62.19 1.59 2.52 44551.24   96.52

　　表中各指标的计量单位不同，因此，需要对数据进行消除量纲影响的处理，这里采用相对化处理方法。表2-16列示了相对化处理后的结果，其中“标准值”一列各数值的计量单位为各指标的原计量单位。

　　由表2-16可见，相对化处理，各指标数值已经转化为无量纲的、同度量的百分数了。在这一工业经济效益指标体系中，除资产负值率为逆指标外，其余指标均为正值。

　　表2-16　　　相对化处理结果(%)

指标名称	标准值	北京	天津	上海	江苏	浙江	广东
总资产贡献率 资本保值增值率 资产负债率 流动资产周转率 成本费用利润率 工业全员劳动生产率 产品销售率	10.7 120 60 1.52 3.71 16500 96	0.5430 0.8753 0.9736 0.7566 0.7574 2.5265 1.0210	0.5935 0.9303 0.9365 0.9408 0.8086 1.9434 1.0202	0.6636 0.9348 1.1021 0.9079 1.0243 3.3652 1.0217	0.6850 0.9183 0.9639 1.1382 0.5660 2.0073 0.9996	0.8972 1.0056 1.0190 1.1579 1.0755 2.1185 0.9931	0.6467 0.9436 0.9648 1.0461 0.6792 2.7001 1.0056