1、质量为本，树立新的统计数据质量观理念
    对数据质量评估判断标准的思维要从狭义转向广义，要从过去的只重视搜集生产转为生产和营销并重的观念。要从过去单纯注重提高数据准确性和及时性，扩展到提高数据的时效性、科学性多维的质量内涵，要从过去工作重点是收集上报搞准统计数据的工作思维中解脱出来，既要抓数据的准确性，又要做好解读统计数据，开发统计分析研究成果。逐渐把满足用户需求的程度作为评价数据质量的标准。以新理念来确立新思路，制定新措施，开拓新局面。
    2、集中采集，建立科学合理的统计分工设计 　　
    为克服“条条”和“块块”重复统计，数出多门，口径不一，统计渠道不畅等原因而导致的数据质量问题，应当改革基层统计数据的收集渠道，集中采集，各取所需，合理划分统计业务，即量而具体的部门统计业务和报表由各业务主管部门和企、事业及乡镇的统计机构来完成，统计部门不再面向基层收取统计数据，只对上述各部门搜集、加工后的数据，进行收集、汇总、整理、分析、监督、上报等工作。这样才能把政府统计部门从繁琐的具体数据中解脱出来，集中于统计数据质量的提高，同时可以抽出更多精力专门执法。
    3、深化改革，加强统计工作的组织领导与支持力度 　　
    统计单位负责人要进一步加强对统计工作的组织领导与支持力度，加强对统计工作的领导和管理，提高对统计工作重要性的认识。把对统计工作重要性的认识落到实处，为统计人员及统计工作营造良好的工作环境，确保统计人员的配备与落实，把素质高、责任心强、熟悉业务的同志，特别是从事过这项工作的人员安排到统计岗位上，对兼职过多的统计人员给予适当减负，对落后的设备予以更新；要确保统计工作任务的落实，建立完善的统计管理制度和有效的激励机制，规范各项统计工作，充分调动统计人员积极性、能动性，达到提高工作效率、提高统计工作质量的目的。要按照现代企业的管理要求，及时组织安排建立统计台帐，及时完成统计报表资料收集、填写与报送工作，要保证统计报表数据质量。