36、质量数据

　　质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本(总体)的质量数据集，在统计上称为变量。个体产品质量特性值称变量值。根据质量数据的特点，可以将其分为计量值数据和计数值数据。

　　计量值数据是边疆取值的数据，属于连续型变量。其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。它通常由测量得到，如重量、强度、几何尺寸、标高、位移等。

　　计数值数据是只能按0，1，2……数列取值计数的数据，属于离散型变量。它一般由计数得到。计数值数据又可分为计件值数据和计点值数据。

　　(1)计件值数据，表示具有某一质量标准的产品个数。如总体中合格品数、一级品数。

　　(2)计点值数据，表示个体(单件产品、单位长度、单位面积、单位体积等)上的缺陷数、质量问题点数等。如检验钢结构构件涂料涂装质量时，构件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺的数量等。

　　37算术平均数及其如何计算

　　算术平均数又称均值，是消除个体之间个别偶然的差异，显示出所有个体共性和数据一般水平的统计指标，它由所有数据计算得到，是数据的分布中心，对数据的代表性好。其计算公式如下。

　　(1)总体算术平均数μ。

　　=

　　式中 N――总体中个体数;

　　Xi――总体中第i个的个体质量特性值。

　　(2)样本算术平均数(缺符号)

　　式中 n――样本容量;

　　xi――样本中第i个样品的质量特性值。

　　38、极差、标准偏差、变异系数

　　极差是数据中最大值与最小值之差，是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。极差计算简单、使用方法，但粗略，数值仅受两个极端值的影响，损失的质量信息多，不能反映中间数据的分布和波动规律，仅适用于小样本。其计算公式为

　　R=xmax - xmin

　　标准偏差简称标准差或均方差，是个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根，是大于0的正数。总体的标准差用σ表示;样本的标准差用S表示。其计算公式为

　　(1)总体的标准偏差σ

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